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  IT之家 1 月 21 日音讯，据 OpenAI 官网 1 月 20 日官方公告，OpenAI 宣告与网络巨子思科（Cisco）达到深度协作。经过大规模布置 Codex（一款由 OpenAI 开发的编码 AI 模型，可以了解自然言语，生成新代码、修正旧代码缝隙），

  跟着生成式 AI（Generative AI）从试验阶段迈向实践运营，思科决议发挥其特长，在苛刻的实在环境中使用该先进技术。

  思科与 OpenAI 环绕 Codex 展开了严密协作，旨在界说企业级 AI 软件工程的实践形状。思科并未将 Codex 仅视为独立的开发工具，而是将其直接集成到出产工程作业流中，使其触摸大规模的多库房体系、以 C/C++ 言语为主的代码库，并满意全球企业的安全、合规与办理要求。在此过程中，思科帮忙将 Codex 刻画为一种可以以企业规模运转的 AI 工程同伴。

  思科工程领导小组成员 Ching Ho 表明，将 Codex 集成到思科的企业软件生命周期作业流中是极具价值的。Codex 的中心吸引力不在于简略的代码补全，而在于其“智能体化（Agency）”才能。

  IT之家查阅 OpenAI 的公告，Codex 在实测中展示了以下才能：

  思科工程师经过向 OpenAI 供给反应，优化了 Codex 在作业流编列、安全操控以及支撑长时刻运转工程使命等要害范畴的体现，在将 Codex 嵌入日常工程作业后，思科团队将其使用于多项杂乱使命：

  ：Codex 剖析了超越 15 个互联代码库的构建日志和依赖图，识别出低效环节。该行动使构建时刻缩短了约 20%，全世界内每月节省了超越 1500 个工程小时。

  ：使用 Codex-CLI，思科在大型 C/C++ 代码库上完结了缺点修正的自动化。曩昔需求数周的人作业业，现在仅需数小时就可以完结，缺点处理吞吐量提高了 10 至 15 倍。

  ：当 Splunk 团队需求将多个用户界面（UI）从 React 18 迁移到 React 19 时，Codex 自主处理了大部分重复性更改。原本数周的作业量被紧缩至数日。

  思科旗下 Splunk 部分首席工程师 Ryan Brady 指出，团队将 Codex 视为其团队内部中心成员，收成明显。团队使用 Codex 生成并遵从开发文档，便利审阅团队了解代码生成的逻辑。

  思科经过出产环境中的实在反应，使 OpenAI 增强了 Codex 在合规性、长时刻使命办理以及与现有开发流水线集成方面的成熟度。思科 Splunk 工程团队副总裁 Brad Murphy 表明，Codex 已成为思科未来 AI 辅佐开发和运维的重要组成部分。

  在未来数月内，思科与 OpenAI 将持续坚持协作，一起推动企业规模的 AI 原生工程使命。回来搜狐，检查更加多